Nueva versión Social Media Excel Dashboard
Esta semana se ha actualizado el Social Media Excel Dashboard. Se trata de una actualización menor para solucionar un fallo en la toma de datos de twitter. Parece que twitter ha cambiado el protocolo de acceso de http a https, eso hacía que no funcionara esa parte del dashboard. Desde ayer que esta solucionado y ya se puede descargar una versión totalmente funcional.
Desde aquí doy gracias a la usuaria que me ha alertado sobre el error ;-)
Experiment #08: Facebook Like Box
El experimento número 8 del lab de Skolti tiene que ver con la electrónica, con la electrónica y con el social media. En esta ocasión fabricaremos nuestro propio “Facebook Like Box”, que no será otra cosa que un pequeño dispositivo donde poder ver actualizado el número de fans de nuestra página de facebook. La idea vino a raíz de una de las publicaciones en este blog, aquella que hacía referencia a las perchas de C&A en las que podíamos consultar los likes de los productos. En este caso el dispositivo es una versión algo más sencilla que simplemente nos da el número de fans de la página principal (aunque podría adaptarse a casi cualquier página que acepte likes). Uno de los requerimientos principales a la hora de realizar el proyecto fue que se pudiera reproducir y que cualquiera pudiera montar su propio gadget. El experimento, en realidad, es el tutorial para poder hacer tu gadget. Esos requerimientos implicaban principalmente que se construyera utilizando open-hardware, y que además no fuera necesario utilizar un soldador (había que elegir pocos elementos y fáciles de unir).
Dentro de las posibles opciones, se ha optado por una de las tecnologías más extendidas y consolidadas. Para el hardware utilizaremos placas Arduino y para la programación (que vendrá dada) el propio lenguaje que Arduino usa en sus sketches (los programas que funcionan en las placas Arduino).
El tutorial muestra un paso a paso para montar este dispositivo. Espero que os parece interesante os animéis a crear vuestra propia “Facebook Like Box”
3.000 descargas del Social Media Excel Dashboard
No quería dejar pasar la ocasión de celebrar las 3.000 descargas del Social Media Excel Dashboard que realicé en su día para el laboratorio de Skolti. Ha pasado casi año y medio y sigue descargándose. Gracias a todos.
Más información | Social Media Excel Dashboard
Especial elecciones 25N: quién sigue a quién
Esta entrada es en realidad un homenaje al primero de los experimentos del laboratorio de skolti, el primero de una serie de experimentos que se han venido realizando a lo largo de casi ya 2 años (y que se seguirán realizando :-P). En aquel entonces el experimento trataba de analizar la conversación (el volumen) de los usuarios alrededor de los candidatos que se presentaban a las elecciones del Parlament de Catalunya en 2010.
Este año, aprovechando que hace ya 2 años de aquello y que de nuevo tenemos unas elecciones al Parlament en noviembre, realizaremos una serie de posts (como mínimo 2) acerca de su actividad en las redes.
En esta primera entrada corta analizaremos algo muy sencillo, quién sigue a quién en twitter. Y hablamos de partidos, no de personas. Este análisis no necesariamente tiene que dar verdades, ya que no siempre el seguimiento de una cuenta se realiza con la misma intención, sobretodo en política. El diagrama de seguimiento que obtenemos al comprobar quién sigue a quién es el siguiente:
Para facilitar la lectura es necesario indicar que el tamaño de los nodos es proporcional al número de partidos que le sigue. Las flechas indican la dirección del seguimiento, y el color de las mismas es del color del nodo que sigue. Hasta aquí todo correcto. En cuanto a los colores de los nodos, no tiene en este caso demasiado interés, son relaciones de afinidad en cuanto al seguimiento de cuentas, nada que ver con el contenido político de cada cuenta, como comentaba, el seguimiento a menudo se hace por razones diferentes a la afinidad política.
Es curioso ver que el partido más seguido no es precisamente el partido que está en el poder actualmente. Y definitivamente no hay mucha relación con la afinidad política en algunos casos, ni tampoco con la actividad de las cuentas.
En próximas entradas analizaremos aspectos más interesantes relacionados con la conversación. De momento, resulta curioso ver que hay cuentas que no siguen a nadie, cuentas que corresponden el follow, cuentas que no,… ¿Os ha llamado la atención alguna cosa del gráfico?
Actualización del Social Media Excel Dashboard (v1.1)
Hace ya algunos meses desde la publicación del experimento #04 de skolti, el Social Media Excel Dashboard. En la intención inicial del experimento no estaba sacar ninguna nueva versión del mismo, pero dado que ha tenido una acogida bastante buena entre los que por aquí han venido buscando un dashboard sencillo para usar (aproximándonos a las 2.000 descargas) y algunas peticiones de personas que lo están usando para gestionar los números de sus cuentas, he decidido sacar una pequeña actualización (que esperemos no sea la última).
En esta ocasión la actualización del dashboard permite, además de actualizar las anteriores redes, la actualización de canales de Youtube, en concreto del número de reproducciones del canal, el número de reproducciones totales de vídeos y el número de suscripciones. También se ha añadido un elemento auxiliar que no tiene que ver con la actividad en redes sino con la del propio dominio. El dashboard mide ahora también el Ranking Alexa de los dominios que le indiquemos.
Espero que sea de utilidad, os dejo el enlace a la web del experimento #04: Social Media Excel Dashboard.
Experiment #07: Sant Geordi
Hoy es día de Sant Jordi y es también el día en que sacamos el séptimo experimento de skolti: Sant Geordi. El experimento está online desde hace una semana aproximadamente, pero hoy es cuando se puede ver en todo su esplendor :-) En esta ocasión el experimento vuelve a estar relacionado con twitter. Se trata de un experimento que tiene varias partes, una primera parte que se ha podido ver hasta hoy en la que se recogían los tuits de los usuarios de twitter y se confeccionaban rankings de los libros más comentados en twitter (géneros ficción y no ficción) y una segunda parte (la de hoy) en la que se puede seguir la conversación geolocalizada en twitter a través de un mapa de Google Maps a lo largo y ancho de las 4 Ramblas más importantes de Catalunya (las de las capitales de provincia).
Adicionalmente también hay unos listados de los autores más activos en twitter y de los lectores más habladores. También se dispone de un pequeño mural con las últimas imágenes tomadas durante la jornada desde Instagram y Flickr.
Este experimento no ha sido realizado sólo por skolti, en esta ocasión me han ayudado mucho una serie de buenos amigos. El diseño de la web vuelve a ser marca de la casa, pero he tenido la inestimable ayuda de Edmon de Haro quien me ha asesorado adecuadamente y se ha encargado del diseño del logo de Sant Geordi. Para la programación del mapa he colaborado con Marc Compte, todo un experto en este tipo de mashups y el “culpable” del nombre del proyecto :-). En la parte de comunicación con los medios, Anna y Núria Molas se han encargado de darle más de visibilidad al experimento en los medios tradicionales. También me han ayudado algunas personas del equipo de media140 (María Ripoll, Mónica Garriga, Carolina Gaona y Eva Mor) en diversas tareas durante el proceso de elaboración del experimento. Otras tantas personas han ido dando feedback sobre aspectos de diseño y funcionales, la lista incompleta sería: Olga, Cristóbal, Cristina, Ladis, Jordi, Néstor, Martín,…
A nivel técnico sólo decir que esta vez el experimento se nutre de twitter, flickr e instagram, y que utiliza Google Maps para la geolocalización. Para la tipografía no convencional del site se ha utilizado Google Webfonts. El servidor utiliza sistema Linux con una instalación Apache convencional y la programación se ha realizado en PHP con base de datos MySQL usando Code Igniter como framework.
Espero que os guste. Feliz día de Sant Jordi, quiero decir, Sant Geordi!
Actualización observatorio de marcas en twitter (II)
Nueva actualización del observatorio de marcas en twitter. Se trata de la última actualización dentro de la primera fase de pruebas desde que se salió. La actualización consiste en una nueva categoría de marcas personales. Las usuarios escogidos son los siguientes: @dreig, @yoriento, @seniormanager, @alexpuig, @juanmerodio, @fotomaf, @juandiegopolo y @edans. Se han escogido por criterios de volumen principalmente.
Ya no se volverá a actualizar el observatorio hasta pasado verano. El observatorio está activo y ya permite ver los datos de todas las cuentas dadas de alta. Si todavía no lo has visto te invito a que te pases y lo pruebes.
Más información | Observatorio de marcas en twitter (España)
Actualización observatorio de marcas en twitter (I)
Este mes se ha realizado una actualización en el observatorio, en esta actualización han entrado las siguientes marcas: @barcelohoteles, @rtve, @diario_sport, @mundodeportivo, @marca, @antena3com, @lasextatv, @telecincoes, @elmundo, @expansioncom, @publico_es, @MediaMarkt_es, @UICbarcelona, @audispain y @consum.
Estaba previsto que entrara también la marca de El Corte inglés (@ElCorteIngleson), pero por alguna razón twitter ha suspendido su cuenta, así que se queda fuera.
La próxima actualización será a finales de marzo y entrarán muchas menos marcas. Se incorporará @gencat que inaugurará la categoría “Administaraciones”, y se añadirán 8 marcas, en este caso personales, que ayudarán a formar otra nueva la categoría, la de “Personales”: @dreig, @yoriento, @seniormanager, @alexpuig, @juanmerodio, @fotomaf, @juandiegopolo y @edans.
Más información | Observatorio de marcas en twitter
Experiment #06: Observatorio de marcas en twitter (España)
El sexto experimento del laboratorio es algo diferente a los anteriores. Se trata de un pequeño Observatorio de marcas en twitter (para marcas en España). Solo hay una selección de marcas, no están todas que podrían estar. Las restricciones en el Search API de twitter obligan a que solo pueda ser una lista no demasiado larga. De momento hay 54 marcas y no esta previsto que sea mucho más larga (nunca se llegará a las 100).
El experimento pretende ser un ejercicio cuantitativo sobre el comportamiento de algunas grandes cuentas de twitter de marcas en España. Es probable que acabemos haciendo un pequeño informe sobre la evolución de la cuentas, para añadir un elemento cualitativo a los datos. Pero eso será más adelante, cuando se tengan más datos almacenados. No esta previsto hacer demasiadas modificaciones a corto plazo, pero alguna cosa si se añadirá (como por ejemplo la posibilidad de bajarse los datos de cada cuenta en formato excel).
El observatorio permite ver gráficos de evolución de Mentions, RT y #FF tanto recibidos como realizados, y permite comparar esos gráficos entre marcas, sectores y tipos de cuenta. También hay una especie de ranking para ver la ordenación puntual de las cuentas con los datos de cada día. Si os ha picado la curiosidad podéis probarlo.
Y para acabar algunos datos técnicos :-)
Como decía, para realizar este experimento se han utilizado la Search API de twitter para la obtención de la información. Se hacen consultas diarias. Eso limita el número de resultados que se pueden obtener al día a 1500 por variable buscada. De momento es un límite al que no se llega en ninguna de las cuentas actuales.
Para los gráficos se ha usado Google Chart y la librería de javascript Protovis. Para la tabla de la página de inicio se ha usado la librería de javascript tablesorter.
Para la tipografía no convencional del site se ha utilizado Google Webfonts. El servidor utiliza sistema Linux con una instalación Apache convencional y la programación se ha realizado en PHP con base de datos MySQL usando Code Igniter como framework.
Experiment #05: Skoltialert
Hace 2 meses desde el último experimento, ya tocaba un nuevo experimento para el laboratorio de Skolti. En esta ocasión la cosa no va de aplicaciones web sino de aplicaciones para móviles. Skoltialert es una pequeña aplicación para Android que permite estar permanentemente atento a lo que se dice de nuestra marca en twitter. Estas algunas de las bondades de la aplicación:
- Posibilidad de dar de alta palabras clave (normalmente el nombre de la marca o persona a monitorizar en twitter)
- Añadir un umbral de aviso a partir del cual recibir un aviso sonoro (para estar atento en caso de alguna crisis de reputación)
- Ver gráficas de la evolución de menciones
- Responder a los tweets directamente desde la aplicación (previa autentificación vía twitter)
Para la realización del experimento se ha utilizado la Search API de twitter.
Este experimento ha sido realizado por @alcubierre y @Kedume para @skolti.
