Especial elecciones 25N: quién sigue a quién
Esta entrada es en realidad un homenaje al primero de los experimentos del laboratorio de skolti, el primero de una serie de experimentos que se han venido realizando a lo largo de casi ya 2 años (y que se seguirán realizando :-P). En aquel entonces el experimento trataba de analizar la conversación (el volumen) de los usuarios alrededor de los candidatos que se presentaban a las elecciones del Parlament de Catalunya en 2010.
Este año, aprovechando que hace ya 2 años de aquello y que de nuevo tenemos unas elecciones al Parlament en noviembre, realizaremos una serie de posts (como mínimo 2) acerca de su actividad en las redes.
En esta primera entrada corta analizaremos algo muy sencillo, quién sigue a quién en twitter. Y hablamos de partidos, no de personas. Este análisis no necesariamente tiene que dar verdades, ya que no siempre el seguimiento de una cuenta se realiza con la misma intención, sobretodo en política. El diagrama de seguimiento que obtenemos al comprobar quién sigue a quién es el siguiente:
Para facilitar la lectura es necesario indicar que el tamaño de los nodos es proporcional al número de partidos que le sigue. Las flechas indican la dirección del seguimiento, y el color de las mismas es del color del nodo que sigue. Hasta aquí todo correcto. En cuanto a los colores de los nodos, no tiene en este caso demasiado interés, son relaciones de afinidad en cuanto al seguimiento de cuentas, nada que ver con el contenido político de cada cuenta, como comentaba, el seguimiento a menudo se hace por razones diferentes a la afinidad política.
Es curioso ver que el partido más seguido no es precisamente el partido que está en el poder actualmente. Y definitivamente no hay mucha relación con la afinidad política en algunos casos, ni tampoco con la actividad de las cuentas.
En próximas entradas analizaremos aspectos más interesantes relacionados con la conversación. De momento, resulta curioso ver que hay cuentas que no siguen a nadie, cuentas que corresponden el follow, cuentas que no,… ¿Os ha llamado la atención alguna cosa del gráfico?
Social Analytics (IV): Conversiones y Flujo de visitantes
En este último post de la serie dedicada a la parte social de Google Analytics explicaré un poco las dos secciones pensadas para poder calcular el ROI del social media: Conversiones y Flujo de visitantes.
Conversiones
En este apartado podemos saber cuantas conversiones han habido en nuestra web. Una conversión es un objetivo cumplido en la web. Y un objetivo cumplido puede ser por ejemplo que un usuario visite una página concreta de la web (el formulario de contacto, la página de finalización de una compra,…), que realice una ruta a través de la web,… Así mismo podemos asociar a un objetivo también una cantidad de dinero, un ingreso previsto si ese objetivo se cumple. Sería el ejemplo de una web que venda un producto, el objetivo sería que el usuario llegue a la última página de la compra de ese producto y la cantidad de dinero asociada lo que el usuario ha gastado al llegar a esa página.
Así pues deberemos definir uno o más objetivos para poder sacar rendimiento de este apartado. Para ello debemos ir a la sección Administrador>Perfiles y seleccionar la opción “Objetivos”. Allí deberemos definir y configurar los objetivos.
Una vez definido el objetivo ya podremos poder hacer seguimiento en la subsección Conversiones del apartado Social de las conversiones realizadas, puediendo ver el porcentaje proveniente de redes sociales y específicamente a partir de qué redes sociales.
Flujo de visitantes
Esta última subsección de la parte social de Google Analytics nos muestra de manera gráfica el flujo de visitantes desde las redes sociales. Podemos averiguar de esta manera cuáles son las páginas de entrada a nuestra web o blog y cuales las de salida, así como los intereses en cada una de las redes sociales desde las que nos visitan.
Google Analytics se convierte con esta serie de cambios en una buena herramienta de seguimiento de la actividad social, elemento básico en una adecuadad estrategia en social media seria, con la que podemos medir no solo medir los resultados a nivel de tráfico o de interacción social, sino también a nivel contable si disponemos de una web con venta online.
Más información | Social Analytics (I): medir el ROI con Google Analytics (al fín)
Más información | Social Analytics (II): Páginas
Más información | Social Analytics (III): Fuentes y Complementos sociales
Social Analytics (III): Fuentes y Complementos sociales
Hay dos apartados dentro de la parte social de Google Analytics que están muy relacionados con el apartado Páginas: Fuentes y Complementos sociales.
Fuentes
En la subsección Fuentes (Fuentes de tráfico>Social>Fuentes) encontramos un listado de las redes sociales de las que hemos recibido visitas. Acompañando a dicho listado volvemos a encontrar el gráfico evolutivo de visitas provenientes de social media acompañado del gráfico evolutivo del total de visitas.
En este apartado podemos navegar por cada una de las redes. Al clicar sobre alguna de ellas accederemos al listado de páginas visitadas desde dicha red social y dispondremos de las opciones de navegación del apartado Páginas (que ya ha sido analizado en este blog).
Complementos sociales
En el apartado Complementos sociales (Fuentes de tráfico>Social>Complementos sociales) encontraremos las estadísticas relacionadas con los complementos sociales que tengamos en nuestra web o blog. Como complementos sociales se entienden los botones “+1″ de Google+ que podemos añadir a las páginas de nuestro blog. Adicionalmente, también se registran las interacciones relacionadas con el botón “Me gusta” y el botón de twitter que podemos añadir a nuestro site/web de una forma más o menos sencilla (tal y como explicamos en su día).
No sólo disponemos del listado de URL’s asociadas a dicha interacción, clicando en “Red social de origen” disponemos del listado de redes con las que se ha realizado la interacción.
Y si clicamos sobre “Red social de origen y acción” tendremos un detalle de la interacción concreta realizada por el usuario con cada complento (Facebook: “Me gusta”, anular “Me gusta” o “Enviar”, Twitter: clic o clic y enviar y Google+: “+1″ sobre el botón).
Más información | Social Analytics (I): medir el ROI con Google Analytics (al fín)
Más información | Social Analytics (II): Páginas
Más información | Social Analytics (IV): Conversiones y flujo de visitantes
Social Analytics (II): Páginas
En esta subsección (Fuentes de tráfico>Social>Páginas) podemos encontrar un listado de las páginas más visitadas desde las redes sociales. Disponemos también de un gráfico evolutivo que nos compara la evolución de dicho tráfico en relación con el total de tráfico generado.
A partir de aquí Google Analytics permite navegar a partir de cada una de las páginas. De esta forma la navegación se diluye haciendo foco en cada uno de los enlaces por separado. Para acceder a ello deberemos clicar sobre la página que queramos de la lista.
Si clicamos accedemos a una segunda pantalla con 2 pestañas principales: “Referencia de red social” y “Flujo de actividad”. Por defecto muestra primero la primera pestaña.
Referencia de red social
Aquí tendremos acceso al gráfico de flujo de tráfico de esa URL en relación con el tráfico total, así como un listado de las visitas agrupadas por red social.
En esta segunda parte de la página disponemos de la opción “Red social y acción” que nos da un listado de las interacciones que han realizado los usuarios del blog con nuestra página, en esta sección aparecen sólo las interacciones realizadas por las redes que pertenecen al Analytics Social Data Hub (es decir, AllVoices, Badoo, Blogger, Delicious, Digg, Diigo, Disqus, Echo, Gigya, Google+, Google Groups, Hatena, Livefyre, Meetup, Read It Later, Reddit, Screen Rant, SodaHead, TypePad, VKontakte, yaplog!). No aparecen las interacciones realizadas desde twitter o facebook por defecto, pero podemos añadirlas realizando un sencillo truco.
Flujo de actividad
En esta pestaña tenemos en detalle las actividades realizadas desde las redes sociales (sólo las pertenecientes al Analytycs Social Data Hub, o también llamado Concentrador de Datos) en más detalle. Disponemos de un gráfico evolutivo del flujo de tráfico.
Y de una segunda parte que nos permite detallar más sobre las conversaciones y eventos asociados a esa actividad.
La sección páginas nos permite acceder a la interacción que ha recibido nuestra página desde las redes sociales y saber qué contenido ha tenido más interés. Nos da información de cuánto, pero también de dónde (qué redes) y quién (qué personas han interacionado).
Más información | Social Analytics (I): medir el ROI con Google Analytics (al fín)
Más información | Social Analytics (III): Fuentes y Complementos sociales
Más información | Social Analytics (IV): Conversiones y flujo de visitantes
Social Analytics (I): medir el ROI con Google Analytics (al fín)
En la última semana Google ha hecho un cambio bastante importante en su herramienta de análisis de métricas web. Se ha venido a llamar Social Analytics, aunque en realidad es “sólo” una sección nueva de Google Analytics. Para poder acceder a esta parte nueva debemos ir a nuestra cuenta de Google Analytics y seleccionar la sección “Fuentes de tráfico” y desplegar la subsección “Social”. Se trata de un tratamiento especial de la información sobre el tráfico generado por nuestra web proveniente de las redes sociales.
Este es el primer post de una serie especial que quiero dedicar a esta nueva sección dentro de Google Analytics. Esta nueva actualización de Google Analytics permite poder tener un poco más de control de la actividad social alrededor de las plataformas propias (nuestras webs o blogs). Podremos saber desde que redes sociales nos visita la gente, las interacciones que realizan los usuarios con nuestro contenido, e incluso (uno de los puntos fuertes) calcular la conversión de nuestra actividad en los social media (el tan ansiado cálculo del ROI). Si definimos objetivos y asociamos un importe para dichos objetivos, podremos llegar a saber los ingresos derivados de nuestra actividad en los social media.
No es nada que no se pudiera calcular anteriormente (podíamos crear segmentos avanzados para filtrar el tráfico de redes sociales, y podíamos calcular conversiones filtradas para las redes sociales), lo importante en este caso es que ahora viene de serie en la herramienta, sin la necesidad de avanzadas configuraciones, y que además incorpora información adicional sobre la actividad generada en los social media (gracias al Analytics Social Data Hub). Google Analytics se hace así más social.
En los próximos días comentaré cada una de las partes importantes de este cambio. Lo estructuraré en 3 posts: uno sobre la sección páginas, otro sobre las secciones fuentes y complementos sociales y un último para hablar sobre conversiones y flujo de visitantes.
Vía | Analiticaweb
Más información | Social Analytics (II): Páginas
Más información | Social Analytics (III): Fuentes y Complementos sociales
Más información | Social Analytics (IV): Conversiones y flujo de visitantes
Análisis: TweetStats
TweetStats es una de las aplicaciones de análisis de cuentas de twitter que más tiempo lleva en funcionamiento. Se trata de un servicio de gratuito que te permite saber datos estadísticos de cuentas de twitter a partir de los últimos tweets de la cuenta (hasta un límite). No hace falta que nos autentifiquemos con ninguna cuenta de twitter y para utilizarlo simplemente deberemos introducir el nombre de usuario de twitter que queramos analizar.
Una de las pegas del servicio es que en ocasiones se colapsa por número de usuarios usando el servicio, eso hace que debamos esperar turno. Es una de las pegas que hay que achacar a la gratuidad del servicio y al hecho que no debamos autentificarnos.
Con TweetStats podrás saber los siguientes datos de las cuentas analizadas:
- El gráfico de tweets efectuados por la cuenta por mes desde la creación de la cuenta de twitter.
- Posibilidad de hacer zoom en cada mes para saber el nivel de interacción de ese mes (evolutivo de número de tweets, RT y mentions del mes).
- Horas (densidad) en las que más se generan tweets (acumulado y por mes).
- Gráficos acumulados de días de la semana y horas del día en los que se han publicado los tweets de la cuenta (acumulado y por mes).
- Usuarios con los que más se conversa en la cuenta (acumulado y por mes).
- Usuarios a los que más se hace RT (acumulado y por mes).
- Los programas que se han usado para publicar los tweets (acumulado y por mes).
Es una herramienta útil para conocer la actividad de cuentas ajenas (las de la competencia por ejemplo), algo importante a la hora de preparar una estrategia en social media.
Aplicación | TweetStats
Análisis: Visibli
Visibli es un servicio que permite analizar tu presencia en redes y el de tu competencia. Se trata de un servicio de pago, pero dispone de una herramienta de uso gratuito para probar el funcionamiento de sus análisis (nos dejará hacer 10 comparativas y nos pedirá realizar un tweet para promocionar la herramienta si queremos seguir usándola), se trata de una herramienta sencilla pero que nos permite hacernos una idea rápida de nuestro posicionamiento frente al de nuestra competencia.
La herramienta nos permite:
- Seleccionar entre comparativa de cuentas de twitter o de páginas de facebook
- Realizar una comparativa de hasta 3 cuentas social media diferentes
- Conocer cuáles son los enlaces que más han gustado o más se han clicado
- Conocer los 3 usuarios que más interaccionan con la cuenta.
- Conocer el tipo de contenido que se comparte (texto, vídeo, imágenes,…)
- Conocer los últimos datos sobre “Me gustas”, comentarios, RT’s,…
Útil para conocer datos estadísticos de actividad y hacer una primera comparativa entre marcas. Como aspectos negativos está la forma de introducir la cuenta social media a comparar (la autodetecta a partir de palabra clave) y la medición de engagement que parece ser poco fiable (y no se sabe cómo se calcula).
Aplicación | Visibli
Vía | Wwwhatsnew
Análisis: Topsy analytics
Una de las herramientas de análisis más necesarias a la hora de analizar el comportamiento de cierta marca o palabra clave es una herramienta que nos permita ver el evolutivo de menciones. Hace unos días pudimos analizar Blogscope, que nos permitía poder ver ese evolutivo en los blogs, ahora el turno es para una de las herramientas del buscador de twitter Topsy. Se trata de Topsy Analytics y nos permite, entre otras cosas, analizar el evolutivo de menciones en la red social twitter.
La herramienta permite ver hasta un mes de histórico, no más allá, pero dentro de ese mes podremos realizar una serie de interesantes acciones:
- Buscar apariciones de enlaces pertenecientes a cierto dominio: Así, por ejemplo, para buscar las apariciones de enlaces de Skolti en twitter deberemos buscar “skolti.com”.
- Buscar menciones a nuestro usuario de twitter: En ese caso para encontrar las menciones a @skolti buscaremos “@skolti”.
- Buscar palabras clave: Si queremos ver apariciones de “skolti” buscaremos “skolti”.
- Realizar comparaciones de los 3 tipos de búsquedas anteirores: Podremos comparar por ejemplo las menciones de nuestra marca con respecto a las de la compatencia. El ejemplo de es la búsqueda por defecto que muestra Topsy, en el que podemos ver el efecto de la conferencia sobre iPad3 de la semana pasada.
Una de las ventajas del gráfico, además de poder permitirnos ver los picos del periodo, es la de ser un gráfico que permite cierta interacción, en concreto sus puntos. Al poner el ratón encima de los puntos aparece una caja que nos permite ver el tema más importante de ese día, y si hacemos clic sobre el punto podremos acceder a una búsqueda sobre el buscador Topsy que nos permitirá ver todos los tweets almacenados de ese día.
Se trata de una herramienta sencilla de usar y muy útil para analizar comportamientos de marcas en twitter para periodos de tiempo recientes.
Aplicación | Topsy Analytics
Análisis: Blogscope
Actualización (27/04/2012): Sysomos ha discontinuado el servicio, ya no está disponible.
Uno de los lugares donde la gente conversa más, además de las redes sociales, son los blogs. Podemos realizar búsquedas de lo que la gente dice en buscadores como el buscador de blogs de Google, pero resulta útil también poder disponer del gráfico evolutivo de la conversación. Esto era algo que podíamos obtener hasta hace poco a través del buscador de blogs Blogpulse, pero un cambio en la política de Nielsen respecto a este producto ha hecho que no podamos disponer de esta información de forma gratuita.
Blogscope es la alternativa actual de Blogpulse. Si Blogpulse estaba avalada por Nielsen, Blogscope no se queda atrás, dado que es el proyecto que inspiró Sysomos, una de las empresas más conocidas dentro del mundo de la monitorización de la red.
Blogscope que nos permite acceder a gráficas evolutivas de las menciones en blogs, permitiendo cierta ordenación y ponderación de resultados dependiendo de la influencia del blog. Dispone de una amplia base de datos de más de 60 millones de blogs, cantidad más que suficiente como para que los resultados sean significativos. Con esta herramienta de análisis podremos:
- Comparar la aparición en blogs de 2 palabras clave hasta un periodo de 6 últimos meses
- Ver la aparición en blogs de una palabra clave hasta un periodo de 1 mes (esta limitación se puede “saltar” si comparamos la misma palabra clave, entonces podemos disponer de información de hasta 6 últimos meses)
- Permite ver puntas de presencia en la red y detectar temas relevantes de conversación alrededor de las menciones sobre nuestra marca.
Si más un par de ejemplo de cómo es la gráfica que da como resultado una búsqueda en Blogscope, la primera es para una sola palabra, la segunda es la gráfica de comparativa:
Una herramienta de análisis útil, sencilla, y de las pocas herramientas gratuitas que nos permite ver este tipo de información.
Aplicación | Blogscope
Análisis: Smétrica
Smétrica es una herramienta desarrollada por Adrián Rodriguez Vargas y Alberto Rodriguez Orihuela. Se trata de una práctica herramienta que permite saber datos estadísticos de páginas de facebook, tales como el número de “Me gustas” de la página o el número de personas “Hablando de esto”, así como datos sobre las publicaciones realizadas y las interacciones sobre éstas (tanto realizados por la propia página como de sus fans).
Proporciona datos diarios y nos permite conocer su evolución respecto a periodos de tiempo anteriores (porcentaje de cambio respecto a 1, 7 y 30 días anteriores). La “gracia” de esta aplicación gratuita es que permite ver datos de actividad de cualquier página de facebook.
La aplicación sólo permite ver la gráfica de evolución de 30 días, y sólo puede ver datos de una página si esta dada de alta y sólo da datos a partir del momento en el que damos de alta la página de la que queremos obtener datos.
Se trata de una herramienta muy útil de cara a estudiar el comportamiento de otras páginas, ya que, como ya he mencionado, nos permite saber como evoluciona no sólo nuestra página (algo que ya tenemos con nuestros facebook insights) sino también las de la competencia. Una cosa que se echa en falta es poder realizar algún tipo de comparativa entre páginas.
En definitiva, una de las pocas herramientas que nos permiten analizar algo de la actividad de nuestra competencia en facebook.
Aplicación | Smétrica
