Hace ya algunos meses desde la publicación del experimento #04 de skolti, el Social Media Excel Dashboard. En la intención inicial del experimento no estaba sacar ninguna nueva versión del mismo, pero dado que ha tenido una acogida bastante buena entre los que por aquí han venido buscando un dashboard sencillo para usar (aproximándonos a las 2.000 descargas) y algunas peticiones de personas que lo están usando para gestionar los números de sus cuentas, he decidido sacar una pequeña actualización (que esperemos no sea la última).
En esta ocasión la actualización del dashboard permite, además de actualizar las anteriores redes, la actualización de canales de Youtube, en concreto del número de reproducciones del canal, el número de reproducciones totales de vídeos y el número de suscripciones. También se ha añadido un elemento auxiliar que no tiene que ver con la actividad en redes sino con la del propio dominio. El dashboard mide ahora también el Ranking Alexa de los dominios que le indiquemos.
En esta ocasión es una acción de una empresa contra otra. Una acción de photobombing de Fiat contra Volkswagen. La jugada de Fiat fue la siguiente: aparcar un Fiat 500 en la entrada de los cuarteles generales de Suecia de Volkswagen justo cuando pasaba por allí el coche de Google Maps para grabar imágenes para Google Street View.
La pregunta es, ¿cómo sabía Fiat que iba a pasar el coche de Google Maps? Puede que tengan un topo en Google que les haya chivado las fechas en las que iba a pasar el coche de Google Maps. El caso es que, en Suecia, Google usa modelos Opel Astra para la grabación de imágenes, o sea que parece estar fuera de sospecha una alianza Google+Fiat. Lo que está claro es que es complicado realizar este tipo de acciones sin una información de primera mano.
Por otro lado, sin dejar de ser una acción más simpática que agresiva, siempre es arriesgado acometer una acción en contra de otra empresa de la competencia.
Hoy me gustaría hablar de Personal Branding Plan, por dos razones, la primera por que hoy nace de forma oficial, y la segunda (y sirva de disclaimer) por que he tenido la suerte de poder colaborar en su realización y por ser el responsable de alguno de los contenidos del curso (los referentes a la confección de tu social personal branding plan).
Personal Branding Plan es una iniciativa de Soymimarca, una empresa joven que ha sabido convertirse en referente en cuanto a la gestión de la marca personal se refiere. Soymimarca la componen Guillem Recolons, Jordi Collell, Ignasi Brun y Alèxia Herms, pero han sabido rodearse de un buen puñado de profesionales para poder fabricar un curso que pudiera cubrir todos los ángulos relacionados con la marca personal, entre ellos Neús Arqués, Pablo Adán, Natalia Gómez de Pozuelo, Oscar del Santo y yo mismo.
Explicaré brevemente en qué consiste el curso:
El sistema de aprendizaje es no presencial a través de una plataforma educativa basada en Moodle. El curso esta basado en 3 módulos: autonocimiento, estrategia y visibilidad
En el módulo de autoconocimiento aprenderás a conocerte mejor, conocer tus competencias, saber cómo te ven y redactar cuál es tu sueño. En el de estrategia, definirás tu plan, tu visión, misión y valores, tu mensaje, tu público, tu audiencia y tu posicionamiento. En el de visibildad, aprenderás a dar forma a tu mensaje, a crear y gestionar tu blog, a crear tu relato personal, a controlar tu reputación, a manejar tus redes sociales y a crearte tu propio social media plan.
Al terminar tendrás un plan de marca personal, una hoja de ruta que te ayudará a conseguir el posicionamiento y relevancia necesaria para ser más competitivo a nivel profesional.
Hay un mentor que será tu guía personal durante el curso, dispuesto a resolver cualquier duda en cualquier momento.
Bueno, espero que os interese el curso. Si queréis más info podéis informaros en la web de la plataforma.
Una forma curiosa de integrar la actividad en redes sociales sobre los productos de una marca en su presencia offline. Se trata de la inclusión de los “Me gusta” de las páginas web de C&A (C&A Brasil), en concreto de los “Me gusta” de las páginas cada producto (“Me gustas” que pueden realizar desde la página de facebook de C&A Brasil). Han incluido un contador con los “Me gusta” de cada producto en cada una de las perchas de donde cuelga cada pieza de ropa.
No estoy muy convencido de si es un factor decisivo para la compra que una prenda esté muy valorada por los demás (yo interpongo antes mi gusto que al de los demás por ejemplo), pero en cualquier caso es una iniciativa curiosa y reseñable ya solo por querer juntar offline y online.
El siguiente vídeo ilustra el funcionamiento de la acción realizada por C&A:
En este último post de la serie dedicada a la parte social de Google Analytics explicaré un poco las dos secciones pensadas para poder calcular el ROI del social media: Conversiones y Flujo de visitantes.
Conversiones
En este apartado podemos saber cuantas conversiones han habido en nuestra web. Una conversión es un objetivo cumplido en la web. Y un objetivo cumplido puede ser por ejemplo que un usuario visite una página concreta de la web (el formulario de contacto, la página de finalización de una compra,…), que realice una ruta a través de la web,… Así mismo podemos asociar a un objetivo también una cantidad de dinero, un ingreso previsto si ese objetivo se cumple. Sería el ejemplo de una web que venda un producto, el objetivo sería que el usuario llegue a la última página de la compra de ese producto y la cantidad de dinero asociada lo que el usuario ha gastado al llegar a esa página.
Así pues deberemos definir uno o más objetivos para poder sacar rendimiento de este apartado. Para ello debemos ir a la sección Administrador>Perfiles y seleccionar la opción “Objetivos”. Allí deberemos definir y configurar los objetivos.
Una vez definido el objetivo ya podremos poder hacer seguimiento en la subsección Conversiones del apartado Social de las conversiones realizadas, puediendo ver el porcentaje proveniente de redes sociales y específicamente a partir de qué redes sociales.
Flujo de visitantes
Esta última subsección de la parte social de Google Analytics nos muestra de manera gráfica el flujo de visitantes desde las redes sociales. Podemos averiguar de esta manera cuáles son las páginas de entrada a nuestra web o blog y cuales las de salida, así como los intereses en cada una de las redes sociales desde las que nos visitan.
Google Analytics se convierte con esta serie de cambios en una buena herramienta de seguimiento de la actividad social, elemento básico en una adecuadad estrategia en social media seria, con la que podemos medir no solo medir los resultados a nivel de tráfico o de interacción social, sino también a nivel contable si disponemos de una web con venta online.
Hay dos apartados dentro de la parte social de Google Analytics que están muy relacionados con el apartado Páginas: Fuentes y Complementos sociales.
Fuentes
En la subsección Fuentes (Fuentes de tráfico>Social>Fuentes) encontramos un listado de las redes sociales de las que hemos recibido visitas. Acompañando a dicho listado volvemos a encontrar el gráfico evolutivo de visitas provenientes de social media acompañado del gráfico evolutivo del total de visitas.
En este apartado podemos navegar por cada una de las redes. Al clicar sobre alguna de ellas accederemos al listado de páginas visitadas desde dicha red social y dispondremos de las opciones de navegación del apartado Páginas (que ya ha sido analizado en este blog).
Complementos sociales
En el apartado Complementos sociales (Fuentes de tráfico>Social>Complementos sociales) encontraremos las estadísticas relacionadas con los complementos sociales que tengamos en nuestra web o blog. Como complementos sociales se entienden los botones “+1″ de Google+ que podemos añadir a las páginas de nuestro blog. Adicionalmente, también se registran las interacciones relacionadas con el botón “Me gusta” y el botón de twitter que podemos añadir a nuestro site/web de una forma más o menos sencilla (tal y como explicamos en su día).
No sólo disponemos del listado de URL’s asociadas a dicha interacción, clicando en “Red social de origen” disponemos del listado de redes con las que se ha realizado la interacción.
Y si clicamos sobre “Red social de origen y acción” tendremos un detalle de la interacción concreta realizada por el usuario con cada complento (Facebook: “Me gusta”, anular “Me gusta” o “Enviar”, Twitter: clic o clic y enviar y Google+: “+1″ sobre el botón).
En esta subsección (Fuentes de tráfico>Social>Páginas) podemos encontrar un listado de las páginas más visitadas desde las redes sociales. Disponemos también de un gráfico evolutivo que nos compara la evolución de dicho tráfico en relación con el total de tráfico generado.
A partir de aquí Google Analytics permite navegar a partir de cada una de las páginas. De esta forma la navegación se diluye haciendo foco en cada uno de los enlaces por separado. Para acceder a ello deberemos clicar sobre la página que queramos de la lista.
Si clicamos accedemos a una segunda pantalla con 2 pestañas principales: “Referencia de red social” y “Flujo de actividad”. Por defecto muestra primero la primera pestaña.
Referencia de red social
Aquí tendremos acceso al gráfico de flujo de tráfico de esa URL en relación con el tráfico total, así como un listado de las visitas agrupadas por red social.
En esta segunda parte de la página disponemos de la opción “Red social y acción” que nos da un listado de las interacciones que han realizado los usuarios del blog con nuestra página, en esta sección aparecen sólo las interacciones realizadas por las redes que pertenecen al Analytics Social Data Hub (es decir, AllVoices, Badoo, Blogger, Delicious, Digg, Diigo, Disqus, Echo, Gigya, Google+, Google Groups, Hatena, Livefyre, Meetup, Read It Later, Reddit, Screen Rant, SodaHead, TypePad, VKontakte, yaplog!). No aparecen las interacciones realizadas desde twitter o facebook por defecto, pero podemos añadirlas realizando un sencillo truco.
Flujo de actividad
En esta pestaña tenemos en detalle las actividades realizadas desde las redes sociales (sólo las pertenecientes al Analytycs Social Data Hub, o también llamado Concentrador de Datos) en más detalle. Disponemos de un gráfico evolutivo del flujo de tráfico.
Y de una segunda parte que nos permite detallar más sobre las conversaciones y eventos asociados a esa actividad.
La sección páginas nos permite acceder a la interacción que ha recibido nuestra página desde las redes sociales y saber qué contenido ha tenido más interés. Nos da información de cuánto, pero también de dónde (qué redes) y quién (qué personas han interacionado).
En la última semana Google ha hecho un cambio bastante importante en su herramienta de análisis de métricas web. Se ha venido a llamar Social Analytics, aunque en realidad es “sólo” una sección nueva de Google Analytics. Para poder acceder a esta parte nueva debemos ir a nuestra cuenta de Google Analytics y seleccionar la sección “Fuentes de tráfico” y desplegar la subsección “Social”. Se trata de un tratamiento especial de la información sobre el tráfico generado por nuestra web proveniente de las redes sociales.
Este es el primer post de una serie especial que quiero dedicar a esta nueva sección dentro de Google Analytics. Esta nueva actualización de Google Analytics permite poder tener un poco más de control de la actividad social alrededor de las plataformas propias (nuestras webs o blogs). Podremos saber desde que redes sociales nos visita la gente, las interacciones que realizan los usuarios con nuestro contenido, e incluso (uno de los puntos fuertes) calcular la conversión de nuestra actividad en los social media (el tan ansiado cálculo del ROI). Si definimos objetivos y asociamos un importe para dichos objetivos, podremos llegar a saber los ingresos derivados de nuestra actividad en los social media.
No es nada que no se pudiera calcular anteriormente (podíamos crear segmentos avanzados para filtrar el tráfico de redes sociales, y podíamos calcular conversiones filtradas para las redes sociales), lo importante en este caso es que ahora viene de serie en la herramienta, sin la necesidad de avanzadas configuraciones, y que además incorpora información adicional sobre la actividad generada en los social media (gracias al Analytics Social Data Hub). Google Analytics se hace así más social.
Una de las herramientas básicas que todo usuario conectado a internet debe usar es el lector de RSS, nos permite estar conectado de forma optimizada a las fuentes de información que consideremos relevantes (en formato RSS claro).
Hootsuite acaba de activar una serie de nuevas integraciones en su aplicación. La posibilidad de añadir la red social Orkut, cuentas de microblogging de identi.ca o información de campañas de Mailchimp. Pero quizás la novedad más interesante es la posibilidad de incorporar una columna lectora de RSS. Esto nos permite disponer de una fuente de contenidos directamente en el canal de gestión de social media. No se trata de un lector tan completo como lo pueda ser Google Reader o Netvibes, pero puede que integrar la lectura de RSS a la gestión ayude a normalizar el uso de los RSS. Se abren nuevas posibilidades en el uso de Hootsuite, por ejemplo, ahora podremos centralizar las alertas RSS de monitorización (en blogs, facebook, news, youtube,…) en el mismo canal en el que ya tenemos las de twitter :-)
Actualización (2/5/2012): Hoy mismo (precisamente hoy que publico sobre el tema) han eliminado la sección Social de Público. La mala noticia es que ya no funciona el código, la buena es que han integrado esta parte en “Fuentes de tráfico”, perdemos los datos de interactividad, pero ganamos en segmentación y posibilidad de cálculo del ROI. Mañana a primera hora haré un post sobre el tema.
Actualización (4/5/2012):Revisando los nuevos cambios he observado que el código sigue funcionando. Lo que sucede es que se tiene que consultar de forma diferente. En breve post para analizar este último movimiento de Google Analytics :-)
Este post es un sencillo truco para que podamos tener centralizado en Google Analytics las interacciones que los usuarios hacen en nuestro site, por lo menos las más importantes, las referentes a facebook, twitter y google+.
Desde hace unos meses Google Analytics ha incorporado una subsección llamada “Social” en su sección “Público“. En dicha sección Google Analytics registra todas las interacciones que los usuarios realizan en nuestro sitio web a través del botón “+1” de google+ (y también las interacciones que se realizan en nuestra página de google+ si disponemos de ella y si se ha realizado un enlace mutuo entre nuestra página web y nuestra página en google+).
Se registran las interacciones “+1″ y las páginas de nuestro sitio web asociadas a dichas interacciones. Es decir, que podemos determinar qué páginas son las que provocan un mayor interés en nuestra audiencia en social media.
Por defecto Google Analytics sólo registra los “+1″ de google+, pero podemos registrar también las interacciones de los usuarios con los botones de “Enviar” y “Me gusta” de facebook y el botón “Tweet” de twitter. Para ello deberemos realizar una serie de cambios en nuestra página, cambios relativamente sencillos pero que Google no realiza de manera automática (aunque debería).
Paso 1: Para poder trazar esas interacciones hay que añadir un código suplementario a la página. Este código debe ir justo debajo del código de traceo de visitas de Google Analytics. Debemos descargarnos el fichero con dicho código javascript desde la página asociada en Google Code. Una vez descargado lo subiremos a nuestro servidor web y lo enlazaremos desde nuestra página justo debajo del código habitual de Google Analytics. Por ejemplo:
<!-- tracker de Google Analytics -->
<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-XXXXXXXX-X");
pageTracker._initData();
pageTracker._trackPageview();
</script>
<!-- Google Analytics Social Button Tracking --> <script src="http://www.dominio.com/js/ga_social_tracking.js"></script>
He indicado en negrita la línea en la que se enlaza al javascript, solo se debe substituir la url por la ruta al javascript que habremos subido a nuestro servidor.
Paso 2: Una vez subido el archivo javascript al servidor y enlazado a la página justo debajo del código de traceo de Google Analytics solo queda añadir una última parte de código para indicar que queremos que se traceen las interacciones con facebook y twitter. Eso significa que debemos añadir un par de líneas al código anterior, justo debajo de la llamada al javascript:
Conclusión: Una vez hechas estas modificaciones (en realidad añadidos más que modificaciones), podremos empezar a trazar los “Me gusta”, “Envía” y cuando desclican “Me gusta” de facebook y los clics y envíos sobre el botón de twitter. Es importante recordar que para que funcione debemos tener en nuestro blog o web, los botones a los que se hace referencia (botones de “Me gusta” y “Envía” de facebook y el “Tweetbutton” de twitter).
